Katalog der Deutschen Nationalbibliothek
Ergebnis der Suche nach: "Machine Learning"
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| Link zu diesem Datensatz | https://d-nb.info/1381915949 |
| Art des Inhalts | Hochschulschrift |
| Titel | Föderales Lernen am Beispiel der Kategorisierung von Mails / Lasse Frederik Schulz ; Gutachter: Olaf Zukunft ; Betreuer: Peer Stelldinger |
| Person(en) |
Schulz, Lasse Frederik (Verfasser) Stelldinger, Peer (Akademischer Betreuer) Zukunft, Olaf (Gutachter) |
| Verlag | Hamburg : Hochschule für Angewandte Wissenschaften Hamburg |
| Zeitliche Einordnung | Erscheinungsdatum: 2025 |
| Umfang/Format | Online-Ressource |
| Hochschulschrift | Bachelorarbeit, Hochschule für Angewandte Wissenschaften Hamburg |
| Persistent Identifier |
URN: urn:nbn:de:gbv:18302-reposit-221487 Handle: 20.500.12738/18303 |
| URL | https://hdl.handle.net/20.500.12738/18303 (Verlag) |
| Sprache(n) | Deutsch (ger) |
| Schlagwörter | Maschinelles Lernen* ; Föderalismus* ; Deutschland* ; Computerunterstütztes Lernen* (*maschinell ermittelt) |
| DDC-Notation | 006.31 (maschinell ermittelte DDC-Kurznotation) |
| Sachgruppe(n) | 004 Informatik |
| Online-Zugriff | Archivobjekt öffnen |

