Katalog der Deutschen Nationalbibliothek
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Link zu diesem Datensatz | https://d-nb.info/1277145032 |
Art des Inhalts | Hochschulschrift |
Titel | Bildbasierte Quantifizierung und Prognose des Verschleißes an Kugelgewindetriebspindeln : Ein Beitrag zur Zustandsüberwachung von Kugelgewindetrieben mittels Methoden des maschinellen Lernens / Tobias Schlagenhauf ; Jürgen Fleischer, Benjamin Noack |
Person(en) |
Schlagenhauf, Tobias (Verfasser) Fleischer, Jürgen (Akademischer Betreuer) Noack, Benjamin (Akademischer Betreuer) |
Verlag | Karlsruhe : KIT-Bibliothek |
Zeitliche Einordnung | Erscheinungsdatum: 2022 |
Umfang/Format | Online-Ressource (pdf) |
Hochschulschrift | Dissertation, Karlsruhe, Karlsruher Institut für Technologie (KIT), 2022 |
Persistent Identifier |
URN: urn:nbn:de:101:1-2023010403583776469558 DOI: 10.5445/IR/1000154046 |
URL | (kostenfrei zugänglich) |
Sprache(n) | Deutsch (ger) |
Beziehungen | Forschungsberichte aus dem wbk, Institut für Produktionstechnik, Karlsruher Institut für Technologie (KIT) ; 263 |
Schlagwörter | Kugelgewindespindel ; Verschleiß ; Zustandsüberwachung ; Maschinelles Lernen |
DDC-Notation | 621.833 [DDC23ger] |
Sachgruppe(n) | 620 Ingenieurwissenschaften und Maschinenbau |
Online-Zugriff | Archivobjekt öffnen |
