Katalog der Deutschen Nationalbibliothek
Ergebnis der Suche nach: cod="ro"
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| Link zu diesem Datensatz | https://d-nb.info/1384152431 |
| Titel | Achieving Scalable AI Inference in a Unified Cloud and HPC Environment by Employing System of Systems Architecture Design / Jonathan Decker ; Gutachter: Julian Kunkel, Arnulf Quadt, Christian Boehme ; Betreuer: Julian Kunkel |
| Person(en) |
Decker, Jonathan (Verfasser) Kunkel, Julian (Akademischer Betreuer) Kunkel, Julian (Gutachter) Quadt, Arnulf (Gutachter) Boehme, Christian (Gutachter) |
| Verlag | Göttingen : Niedersächsische Staats- und Universitätsbibliothek Göttingen |
| Zeitliche Einordnung | Erscheinungsdatum: 2025 |
| Umfang/Format | Online-Ressource |
| Hochschulschrift | Dissertation, Göttingen, Georg-August Universität, 2025 |
| Persistent Identifier | URN: urn:nbn:de:gbv:7-ediss-16390-7 |
| URL | (kostenfrei zugänglich) |
| Sprache(n) | Deutsch (ger) |
| Schlagwörter | Hochleistungsrechnen* ; Cloud Computing* ; Skalierbarkeit* ; Computerarchitektur* ; Systementwurf* (*maschinell ermittelt) |
| DDC-Notation | 005.3 (maschinell ermittelte DDC-Kurznotation) |
| Sachgruppe(n) | 004 Informatik |
| Online-Zugriff | Archivobjekt öffnen |

