Katalog der Deutschen Nationalbibliothek
Ergebnis der Suche nach: "135798485"
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| Link zu diesem Datensatz | https://d-nb.info/1374685909 |
| Titel | Prompt Engineering in the Enterprise – An Introduction : Competitive Advantages through Generative AI and Large Language Models / by Daniel Koch, Andreas Kohne, Nils Brechbühler |
| Person(en) |
Koch, Daniel (Verfasser) Kohne, Andreas (Verfasser) Brechbühler, Nils (Verfasser) |
| Organisation(en) | SpringerLink (Online service) (Sonstige) |
| Ausgabe | 1st ed. 2025 |
| Verlag | Wiesbaden : Springer Fachmedien Wiesbaden, Imprint: Springer |
| Zeitliche Einordnung | Erscheinungsdatum: 2025 |
| Umfang/Format | Online-Ressource, XXII, 124 p. 4 illus., 3 illus. in color. : online resource. |
| Andere Ausgabe(n) |
Printed edition:: ISBN: 978-3-658-49219-9 Erscheint auch als Druck-Ausgabe: Koch, Daniel: Prompt Engineering in the Enterprise – An Introduction |
| Inhalt | Fundamentals: Large Language Models and Generative Pre-trained Transformers, Tokens and Context Windows -- Prompt Engineering: Concept, Evaluation, Formulation, Formats -- Frameworks for Prompts: including Prompt Chaining, Role Prompting, R-T-F, T-A-G, B-A-B, C-A-R-E, R-I-S-E -- Advanced Techniques: Zero-, One-, and Few-Shot Prompts, Cognitive Verifier Patterns, Chain-of-Thought Prompts -- Metaprompting: Foundations and Approaches -- AI Agents: Concept, Architectures, Use Cases |
| Persistent Identifier |
URN: urn:nbn:de:101:1-2508250406131.170789230297 DOI: 10.1007/978-3-658-49218-2 |
| URL | https://doi.org/10.1007/978-3-658-49218-2 |
| ISBN/Einband/Preis | 978-3-658-49218-2 |
| Sprache(n) | Englisch (eng) |
| DDC-Notation | 658.5 (maschinell ermittelte DDC-Kurznotation) |
| Sachgruppe(n) | 650 Management |
| Online-Zugriff | Archivobjekt öffnen |
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Administration
