Katalog der Deutschen Nationalbibliothek
Ergebnis der Suche nach: "136510787"
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| Link zu diesem Datensatz | https://d-nb.info/1287015018 |
| Titel | Predicting lethal courses in critically ill COVID-19 patients using a machine learning model trained on patients with non-COVID-19 viral pneumonia / Gregor Lichtner, Felix Balzer, Stefan Haufe, Niklas Giesa, Fridtjof Schiefenhövel, Malte Schmieding, Carlo Jurth, Wolfgang Kopp, Altuna Akalin, Stefan J. Schaller, Steffen Weber-Carstens, Claudia Spies, Falk von Dincklage |
| Person(en) |
Lichtner, Gregor (Verfasser) Balzer, Felix (Verfasser) Haufe, Stefan (Verfasser) Giesa, Niklas (Verfasser) Schiefenhövel, Fridtjof (Verfasser) Schmieding, Malte (Verfasser) Jurth, Carlo (Verfasser) Kopp, Wolfgang (Verfasser) Akalin, Altuna (Verfasser) Schaller, Stefan J. (Verfasser) Weber-Carstens, Steffen (Verfasser) Spies, Claudia D. (Verfasser) von Dincklage, Falk (Verfasser) |
| Verlag | Berlin : Technische Universität Berlin |
| Zeitliche Einordnung | Erscheinungsdatum: 2023 |
| Umfang/Format | Online-Ressource |
| Persistent Identifier |
URN: urn:nbn:de:101:1-2023042601583828859794 DOI: 10.14279/depositonce-17466 Handle: 11303/18657 |
| URL | (kostenfrei zugänglich) |
| Sprache(n) | Englisch (eng) |
| Anmerkungen | In: Scientific Reports (11:1) - Heidelberg : Springer Nature - Art.-Id. 13205 |
| DDC-Notation | 616.2 (maschinell ermittelte DDC-Kurznotation) |
| Sachgruppe(n) | 610 Medizin, Gesundheit |
| Online-Zugriff | Archivobjekt öffnen |
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