Katalog der Deutschen Nationalbibliothek
Ergebnis der Suche nach: "Machine Learning"
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| Link zu diesem Datensatz | https://d-nb.info/136210034X |
| Titel | Die Schutzfähigkeit von Machine Learning Modellen : Überlegungen zur Schnittstelle von Recht und Technologie / Noémie Beck-Schär |
| Person(en) | Beck-Schär, Noëmie (Verfasser) |
| Organisation(en) | Dike Verlag (Verlag) |
| Ausgabe | 1. Auflage |
| Verlag | [S.l.] : Dike Verlag Zürich |
| Zeitliche Einordnung | Erscheinungstermin: April 2025 |
| Umfang/Format | XC, 281 Seiten ; 22.5 cm |
| Hochschulschrift | Dissertation, Universität Basel, 2024 |
| ISBN/Einband/Preis |
978-3-03891-795-3 : EUR 108.00 (DE), EUR 108.00 (AT), CHF 98.00 (freier Preis) 3-03891-795-8 |
| EAN | 9783038917953 |
| Sprache(n) | Deutsch (ger) |
| Beziehungen | Recht der neuen Technologien (RnT) |
| Sachgruppe(n) | 340 Recht |
| Weiterführende Informationen | Inhaltstext |
| Frankfurt | Vom Verlag gemeldete Neuerscheinung, Publikation noch nicht im Haus |
| Leipzig | Vom Verlag gemeldete Neuerscheinung, Publikation noch nicht im Haus |
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