Katalog der Deutschen Nationalbibliothek

Neuigkeiten Servicezeiten in Frankfurt am Main ab 1. Dezember 2025: Montag bis Freitag 9–18 Uhr und Samstag 10–16 Uhr
Service hours in Frankfurt am Main from 1 December 2025: Monday to Friday 9:00-18:00 and Saturday 10:00-16:00
 
Neuigkeiten Dienstag 9. Dezember 2025: Die Lesesäle der Deutschen Nationalbibliothek in Leipzig öffnen wegen einer Personalversammlung erst ab 13 Uhr. // Tuesday 9 December 2025: The reading rooms of the German National Library in Leipzig will open at 13:00 due to a staff assembly.
 
 

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Sachbegriffe
Link zu diesem Datensatz https://d-nb.info/gnd/4825546-4
Sachbegriff Bestärkendes Lernen <Künstliche Intelligenz>
Quelle Wikipedia
Erläuterungen Definition: Lernmethode (Maschinelles Lernen), die einem Agenten (Künstliche Intelligenz) oder einem zu trainierenden künstlichen neuronalem Netz kein explizites Lernziel vorgibt, sondern dem Agenten/Netz nach jeder Aktion nur mitteilt, ob diese Aktion als gut oder schlecht befunden wird.
Verwendungshinweis: Für Reinforcement-Lernen in der Psychologie (Belohnungslernen) verwende Operante Konditionierung
Synonyme Reinforcement Learning <Künstliche Intelligenz> (Wikipedia (engl.))
Reinforcement-Lernen <Künstliche Intelligenz> (Spektrum Lex. Neurowiss.)
Verstärkendes Lernen <Künstliche Intelligenz> (Informatik-HB)
Verstärkungslernen <Künstliche Intelligenz>
Oberbegriffe Maschinelles Lernen
DDC-Notation 006.31
Systematik 30 Informatik, Datenverarbeitung
Typ Allgemeinbegriff (saz)
Untergeordnet 1 Datensatz
  1. Q-Lernen
    Bestärkendes Lernen <Künstliche Intelligenz>
Thema in 123 Publikationen
  1. Automatische Beurteilung situationsbezogener Risiken von mobilen Industrierobotern
    Müller, Manuel Sebastian. - Düren : Shaker Verlag, 2025
  2. Automatische Beurteilung situationsbezogener Risiken von mobilen Industrierobotern
    Müller, Manuel Sebastian. - Düren : Shaker, 2025, 1. Auflage
  3. ...
Maschinell verknüpft mit 140 Publikationen
  1. 3D-Simulation und prototypischer Aufbau eines durch Reinforcement Learning gesteuerten Labyrinths
    Lassahn, Sandra Verena. - Hamburg : Hochschule für Angewandte Wissenschaften Hamburg, 2025
  2. Automatisiertes Testen mobiler Applikationen mit Hilfe von Large Language Models und Reinforcement Learning
    Frister, Demian. - Karlsruhe : KIT-Bibliothek, 2025
  3. ...





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