Katalog der Deutschen Nationalbibliothek
Ergebnis der Suche nach: dcs=621.26*
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| Link zu diesem Datensatz | https://d-nb.info/1211931129 |
| Art des Inhalts | Hochschulschrift |
| Titel | Self-Learning Condition Monitoring for Smart Electrohydraulic Drives / Emad Ali |
| Person(en) | Ali, Emad (Verfasser) |
| Organisation(en) | Shaker Verlag (Verlag) |
| Ausgabe | 1. Auflage |
| Verlag | Düren : Shaker |
| Zeitliche Einordnung | Erscheinungsdatum: 2020 |
| Umfang/Format | Online-Ressource, 187 Seiten : 44 Illustrationen (pdf) |
| Andere Ausgabe(n) | Erscheint auch als Druck-Ausgabe: Ali, Emad: Self-learning condition monitoring for smart electrohydraulic drives |
| Hochschulschrift | Dissertation, Technische Universität Dresden, 2019 |
| Persistent Identifier | URN: urn:nbn:de:101:1-2020061405290628511881 |
| ISBN/Einband/Preis | 978-3-8440-7383-6 |
| Sprache(n) | Englisch (eng) |
| Beziehungen | Fluidmechatronische Systeme |
| Schlagwörter | Elektrohydraulischer Antrieb ; Betriebsverhalten ; Ausfallwahrscheinlichkeit ; Verschleiß ; Fehlererkennung ; Zustandsüberwachung ; Lernendes System |
| DDC-Notation | 621.26 [DDC23ger] |
| Sachgruppe(n) | 620 Ingenieurwissenschaften und Maschinenbau |
| Online-Zugriff | Archivobjekt öffnen |
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