Katalog der Deutschen Nationalbibliothek
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| Link zu diesem Datensatz | https://d-nb.info/1337543802 |
| Titel | Erweiterte Fehlerdiagnose in Lithium-Ionen-Batteriesystemen mit Methoden des maschinellen Lernens / Michael Richard Schmid ; Gutachter: Ralph Kennel, Dirk Uwe Sauer, Christian Endisch ; Betreuer: Ralph Kennel |
| Person(en) |
Schmid, Michael Richard (Verfasser) Kennel, Ralph (Akademischer Betreuer) Kennel, Ralph (Gutachter) Sauer, Dirk Uwe (Gutachter) Endisch, Christian (Gutachter) |
| Verlag | München : Universitätsbibliothek der TU München |
| Zeitliche Einordnung | Erscheinungsdatum: 2024 |
| Umfang/Format | Online-Ressource |
| Hochschulschrift | Dissertation, München, Technische Universität München, 2024 |
| Persistent Identifier | URN: urn:nbn:de:bvb:91-diss-20240701-1693611-1-8 |
| URL | http://nbn-resolving.de/urn:nbn:de:bvb:91-diss-20240701-1693611-1-8 (Verlag) (kostenfrei zugänglich) |
| Sprache(n) | Deutsch (ger) |
| Schlagwörter | Fehlererkennung* ; Diagnosesystem* ; Maschinelles Lernen* ; Lithium-Ionen-Akkumulator* ; Elektrofahrzeug* (*maschinell ermittelt) |
| DDC-Notation | 629.2293 (maschinell ermittelte DDC-Kurznotation) |
| Sachgruppe(n) | 620 Ingenieurwissenschaften und Maschinenbau |
| Online-Zugriff | Archivobjekt öffnen |
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