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Online Ressourcen
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Titel Stance-based Argument Mining - Modeling Implicit Argumentation Using Stance / Michael Maximilian Wojatzki, Torsten Zesch
Person(en) Wojatzki, Michael Maximilian (Verfasser)
Zesch, Torsten (Verfasser)
Verlag Duisburg ; Essen : Universität Duisburg-Essen
Zeitliche Einordnung Erscheinungsdatum: 2016
Umfang/Format Online-Ressource (pdf)
Persistent Identifier URN: urn:nbn:de:hbz:464-20180627-121622-4
DOI: 10.17185/duepublico/46445
URL https://duepublico2.uni-due.de/receive/duepublico_mods_00046445 (Verlag) (kostenfrei zugänglich)
Sprache(n) Englisch (eng)
Anmerkungen In:

Wojatzki, Michael; Zesch, Torsten: Stance-based Argument Mining – Modeling Implicit Argumentation Using Stance

Published in: Stefanie Dipper, Friedrich Neubarth and Heike Zinsmeister (Eds.). Proceedings of the 13th Conference on Natural Language Processing (KONVENS 2016), Bochum, Germany, September 19-21, 2016, (Bochumer Linguistische Arbeitsberichte ; 16), https://www.linguistics.rub.de/forschung/arbeitsberichte/16.pdf, pp. 313-322

Published: September 2016

DDC-Notation 006.31 (maschinell ermittelte DDC-Kurznotation)
Sachgruppe(n) 004 Informatik

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