Katalog der Deutschen Nationalbibliothek
Ergebnis der Suche nach: tit all "Argumentation mining"
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| Link zu diesem Datensatz | https://d-nb.info/129126454X |
| Titel | Stance-based Argument Mining - Modeling Implicit Argumentation Using Stance / Michael Maximilian Wojatzki, Torsten Zesch |
| Person(en) |
Wojatzki, Michael Maximilian (Verfasser) Zesch, Torsten (Verfasser) |
| Verlag | Duisburg ; Essen : Universität Duisburg-Essen |
| Zeitliche Einordnung | Erscheinungsdatum: 2016 |
| Umfang/Format | Online-Ressource (pdf) |
| Persistent Identifier |
URN: urn:nbn:de:hbz:464-20180627-121622-4 DOI: 10.17185/duepublico/46445 |
| URL | https://duepublico2.uni-due.de/receive/duepublico_mods_00046445 (Verlag) (kostenfrei zugänglich) |
| Sprache(n) | Englisch (eng) |
| Anmerkungen |
In: Wojatzki, Michael; Zesch, Torsten: Stance-based Argument Mining – Modeling Implicit Argumentation Using Stance Published in: Stefanie Dipper, Friedrich Neubarth and Heike Zinsmeister (Eds.). Proceedings of the 13th Conference on Natural Language Processing (KONVENS 2016), Bochum, Germany, September 19-21, 2016, (Bochumer Linguistische Arbeitsberichte ; 16), https://www.linguistics.rub.de/forschung/arbeitsberichte/16.pdf, pp. 313-322 Published: September 2016 |
| DDC-Notation | 006.31 (maschinell ermittelte DDC-Kurznotation) |
| Sachgruppe(n) | 004 Informatik |
| Online-Zugriff | Archivobjekt öffnen |

