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Ergebnis der Suche nach: tit all "Association mining."
Link zu diesem Datensatz | https://d-nb.info/1319455476 |
Titel | LRFM—based association rule mining for dentistry services patterns identification (case study: a dental center in Iran) / by Mahdieh Tavakoli, Mohssen Ghanavati-Nejad, Amirreza Tajally, Mohammad Sheikhalishahi |
Person(en) |
Tavakoli, Mahdieh (Verfasser) Ghanavati-Nejad, Mohssen (Verfasser) Tajally, Amirreza (Verfasser) Sheikhalishahi, Mohammad (Verfasser) |
Organisation(en) | SpringerLink (Online service) (Sonstige) |
Umfang/Format | 1 Online-Ressource. |
Persistent Identifier |
URN: urn:nbn:de:101:1-2024021510563426663555 DOI: 10.1007/s00500-023-09416-x |
URL | https://doi.org/10.1007/s00500-023-09416-x |
Zeitliche Einordnung | Erscheinungsdatum: 2023 |
DDC-Notation | 610.28 (maschinell ermittelte DDC-Kurznotation) |
Sprache(n) | Englisch (eng) |
Beziehungen | Enthalten in: Soft computing (28.11.2023: 1-16) |
Sachgruppe(n) | 610 Medizin, Gesundheit |
Online-Zugriff | Archivobjekt öffnen |