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Titel LRFM—based association rule mining for dentistry services patterns identification (case study: a dental center in Iran) / by Mahdieh Tavakoli, Mohssen Ghanavati-Nejad, Amirreza Tajally, Mohammad Sheikhalishahi
Person(en) Tavakoli, Mahdieh (Verfasser)
Ghanavati-Nejad, Mohssen (Verfasser)
Tajally, Amirreza (Verfasser)
Sheikhalishahi, Mohammad (Verfasser)
Organisation(en) SpringerLink (Online service) (Sonstige)
Umfang/Format 1 Online-Ressource.
Persistent Identifier URN: urn:nbn:de:101:1-2024021510563426663555
DOI: 10.1007/s00500-023-09416-x
URL https://doi.org/10.1007/s00500-023-09416-x
Zeitliche Einordnung Erscheinungsdatum: 2023
DDC-Notation 610.28 (maschinell ermittelte DDC-Kurznotation)
Sprache(n) Englisch (eng)
Beziehungen Enthalten in: Soft computing (28.11.2023: 1-16)
Sachgruppe(n) 610 Medizin, Gesundheit

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