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Art des Inhalts Hochschulschrift
Titel Optimizing parameters and algorithms of multivariate pattern classification for hypothesis testing in high-density EEG / Hamidreza Jamalabadi ; Betreuer: Steffen Gais
Person(en) Jamalabadi, Hamidreza (Verfasser)
Gais, Steffen (Akademischer Betreuer)
Verlag Tübingen : Universitätsbibliothek Tübingen
Zeitliche Einordnung Erscheinungsdatum: 2017
Umfang/Format Online-Ressource
Hochschulschrift Dissertation, Tübingen, Universität Tübingen, 2017
Persistent Identifier URN: urn:nbn:de:bsz:21-dspace-782834
URL https://publikationen.uni-tuebingen.de/xmlui/handle/10900/78283/ (Verlag) (kostenfrei zugänglich)
Sprache(n) Englisch (eng)
Schlagwörter Elektroencephalogramm
Classification* ; Example* ; Hypothesis* ; Algorithms* (*maschinell ermittelt)
DDC-Notation 616.8 (maschinell ermittelte DDC-Kurznotation)
Sachgruppe(n) 610 Medizin, Gesundheit

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