Katalog der Deutschen Nationalbibliothek
Ergebnis der Suche nach: tit all "Text- und Data-Mining"
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| Link zu diesem Datensatz | https://d-nb.info/1271137925 |
| Art des Inhalts | Hochschulschrift |
| Titel | Text- und Data-Mining : die Anforderungen digitaler Forschungsmethoden an ein innovations- und wissenschaftsfreundliches Urheberrecht / Felicitas Lea Kleinkopf |
| Person(en) | Kleinkopf, Felicitas (Verfasser) |
| Organisation(en) | Nomos Verlagsgesellschaft (Verlag) |
| Ausgabe | 1. Auflage |
| Verlag | Baden-Baden : Nomos |
| Zeitliche Einordnung | Erscheinungsdatum: 2022 |
| Umfang/Format | 396 Seiten ; 23 cm, 584 g |
| Hochschulschrift | Dissertation, Albert-Ludwigs-Universität Freiburg, 2022 |
| ISBN/Einband/Preis |
978-3-8487-7561-3 Broschur : EUR 109.00 (DE) 3-8487-7561-1 |
| EAN | 9783848775613 |
| Sprache(n) | Deutsch (ger) |
| Beziehungen | Schriftenreihe des Archivs für Medienrecht und Medienwissenschaft (UFITA) ; Band 300 |
| Schlagwörter | Deutschland ; Forschung ; Text Mining ; Data Mining ; Datenanalyse ; Urheberrecht |
| DDC-Notation | 346.430482 [DDC23ger] |
| Sachgruppe(n) | 340 Recht |
| Weiterführende Informationen |
Inhaltstext Inhaltsverzeichnis |
| Frankfurt |
Signatur: 2023 A 24356
Bereitstellung in Frankfurt |
| Leipzig |
Signatur: 2022 A 51501
Bereitstellung in Leipzig |
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