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Neuigkeiten Die Lesesäle für Geisteswissenschaften, Naturwissenschaften, der Alte Lesesaal Technik und der Anne-Frank-Shoah-Lesesaal in Leipzig schließen am 04.02.2026 wegen einer Veranstaltung bereits um 15 Uhr. Die weiteren Lesesäle sowie die Servicetheke sind zu den regulären Zeiten geöffnet. //
The humanities reading room, the natural science reading room, the old technology reading room and the reading room of the Anne-Frank-Shoah-Library will close at 15:00 on 4 February 2026 due to an event. The other reading rooms and the service desk will be open during regular hours.
 
 

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Art des Inhalts Hochschulschrift
Titel Hand Sign Recognition based on Myographic Methods and Random K-Tournament Grasshopper Extreme Learner / Rim Barioul ; Gutachter: Olfa Kanoun, Houda Ben Jemaa Derbel, Madhukar Chandra ; Betreuer: Olfa Kanoun
Person(en) Barioul, Rim (Verfasser)
Kanoun, Olfa (Akademischer Betreuer)
Kanoun, Olfa (Gutachter)
Derbel, Houda Ben Jemaa (Gutachter)
Chandra, Madhukar (Gutachter)
Verlag Chemnitz : Universitätsverlag Chemnitz - Chemnitz : Technische Universität Chemnitz
Zeitliche Einordnung Erscheinungsdatum: 2022
Umfang/Format Online-Ressource
Andere Ausgabe(n) Erscheint auch als: ISBN: 978-3-96100-147-7
Hochschulschrift Dissertation, Chemnitz, Technische Universität Chemnitz, 2021
Persistent Identifier URN: urn:nbn:de:bsz:ch1-qucosa2-766982
URL (kostenfrei zugänglich)
Sprache(n) Englisch (eng)
Beziehungen Scientific Reports on Measurement and Sensor Technology ; Volume 17
Anmerkungen In: http://nbn-resolving.de/urn:nbn:de:bsz:ch1-qucosa-209652
Schlagwörter American sign language ; Hand ; Elektromyographie ; Sensor ; Signalverarbeitung ; Geste ; Merkmalsextraktion ; Automatische Klassifikation ; Maschinelles Lernen ; Schwarmintelligenz ; Heuschrecken
DDC-Notation 681.2028563824 [DDC23ger]
Sachgruppe(n) 670 Industrielle und handwerkliche Fertigung ; 004 Informatik

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