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| Link zu diesem Datensatz | https://d-nb.info/1284541592 |
| Titel | Wheel impact test by deep learning: prediction of location and magnitude of maximum stress / by Seungyeon Shin, Ah-hyeon Jin, Soyoung Yoo, Sunghee Lee, ChangGon Kim, Sungpil Heo, Namwoo Kang |
| Person(en) |
Shin, Seungyeon (Verfasser) Jin, Ah-hyeon (Verfasser) Yoo, Soyoung (Verfasser) Lee, Sunghee (Verfasser) Kim, ChangGon (Verfasser) Heo, Sungpil (Verfasser) Kang, Namwoo (Verfasser) |
| Organisation(en) | SpringerLink (Online service) (Sonstige) |
| Umfang/Format | Online-Ressource : online resource. |
| Persistent Identifier |
URN: urn:nbn:de:101:1-2023032721083163225854 DOI: 10.1007/s00158-022-03485-6 |
| URL | https://doi.org/10.1007/s00158-022-03485-6 |
| Zeitliche Einordnung | Erscheinungsdatum: 2023 |
| DDC-Notation | 620.0042 (maschinell ermittelte DDC-Kurznotation) |
| Sprache(n) | Englisch (eng) |
| Beziehungen | Enthalten in: Structural and multidisciplinary optimization (Bd. 66, 8.1.2023, Nr. 1, date:1.2023: 1-20) |
| Sachgruppe(n) | 620 Ingenieurwissenschaften und Maschinenbau |
| Online-Zugriff | Archivobjekt öffnen |
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