Katalog der Deutschen Nationalbibliothek
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| Link zu diesem Datensatz | https://d-nb.info/1389486680 |
| Titel | Scalable time series anomaly detection and clustering / Sebastian Schmidl ; Gutachter: Felix Naumann, Bernhard Seeger, Johann Gamper ; Betreuer: Felix Naumann |
| Person(en) |
Schmidl, Sebastian (Verfasser) Naumann, Felix (Akademischer Betreuer) Naumann, Felix (Gutachter) Seeger, Bernhard (Gutachter) Gamper, Johann (Gutachter) |
| Verlag | Potsdam : Universität Potsdam |
| Zeitliche Einordnung | Erscheinungsdatum: 2026 |
| Umfang/Format | Online-Ressource (pdf) |
| Hochschulschrift | Dissertation, Potsdam, Universität Potsdam, 2025 |
| Persistent Identifier |
URN: urn:nbn:de:kobv:517-opus4-695458 DOI: 10.25932/publishup-69545 |
| URL | https://publishup.uni-potsdam.de/frontdoor/index/index/docId/69545 (Verlag) (kostenfrei zugänglich) |
| Sprache(n) | Englisch (eng) |
| Schlagwörter | Anomalieerkennung* ; Zeitreihenanalyse* ; Skalierbarkeit* ; Fehlalarm* ; Maschinelles Lernen* ; Internet* (*maschinell ermittelt) |
| DDC-Notation | 005.8 (maschinell ermittelte DDC-Kurznotation) |
| Sachgruppe(n) | 004 Informatik |
| Online-Zugriff | Archivobjekt öffnen |
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