Katalog der Deutschen Nationalbibliothek
Ergebnis der Suche nach: "elektronische"
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| Link zu diesem Datensatz | https://d-nb.info/1381161529 |
| Titel | Machine learning for fast inline solar cell characterization and semantic compression of solar cell measurement images |
| Person(en) |
Kunze, Philipp (Verfasser) Demant, Matthias (Akademischer Betreuer) Glunz, Stefan Hameiri, Ziv |
| Organisation(en) | Albert-Ludwigs-Universität Freiburg. Fakultät für Angewandte Wissenschaften (Grad-verleihende Institution) |
| Verlag | Freiburg : Universität |
| Zeitliche Einordnung | Erscheinungsdatum: 2025 |
| Umfang/Format | Online-Ressource (pdf) |
| Hochschulschrift | Dissertation, Universität Freiburg, 2025 |
| Persistent Identifier |
URN: urn:nbn:de:bsz:25-freidok-2732688 DOI: 10.6094/UNIFR/273268 |
| URL | https://freidok.uni-freiburg.de/data/273268 (kostenfrei zugänglich) |
| Sprache(n) | Englisch (eng) |
| Schlagwörter |
Maschinelles Lernen ; Fotovoltaik ; PERC-Solarzelle ; Bildgebendes Verfahren ; Charakterisierungssätze ; Deep Learning ; Berührungslose Messung ; Digitaler Zwilling ; Datenfusion ; Semantic Computing ; Heterosolarzelle Solarzelle* ; Maschinelles Lernen* ; Neuronales Netz* ; Bildverarbeitung* ; Dünnschichtsolarzelle* (*maschinell ermittelt) |
| DDC-Notation | 621.31244 (maschinell ermittelte DDC-Kurznotation) |
| Sachgruppe(n) | 621.3 Elektrotechnik, Elektronik |
| Online-Zugriff | Archivobjekt öffnen |
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