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Ergebnis der Suche nach: "Machine Learning"



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Artikel
Link zu diesem Datensatz https://d-nb.info/1374394904
Titel GEMS-GER: A Machine Learning Benchmark Dataset of Long-Term Groundwater Levels in Germany with Meteorological Forcings and Site-Specific Environmental Features
Person(en) Ohmer, Marc (Verfasser)
Liesch, Tanja (Verfasser)
Habbel, Bastian (Verfasser)
Heudorfer, Benedikt (Verfasser)
Gomez, Mariana (Verfasser)
Clos, Patrick (Verfasser)
Nölscher, Maximilian (Verfasser)
Broda, Stefan (Verfasser)
Umfang/Format Online-Ressource (pdf)
Persistent Identifier URN: urn:nbn:de:101:1-2508210419188.243563956248
DOI: 10.5194/essd-2025-321
URL https://essd.copernicus.org/preprints/essd-2025-321/essd-2025-321.pdf
https://essd.copernicus.org/preprints/essd-2025-321/
Zeitliche Einordnung Erscheinungsdatum: 18.08.2025
DDC-Notation 551.49 (maschinell ermittelte DDC-Kurznotation)
Sprache(n) Englisch (eng)
Beziehungen Enthalten in: Earth system science data discussions (18.08.2025: 1-30. 30 S.)
Sachgruppe(n) 550 Geowissenschaften

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