Synthesising large, low cost and diverse datasets for robust semantic segmentation in self-driving tasks

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Link zu diesem Datensatz	https://d-nb.info/1327565838
Titel	Synthesising large, low cost and diverse datasets for robust semantic segmentation in self-driving tasks / Pau Dietz Romero, Merlin David Mengel, Jakob Czekansky
Person(en)	Dietz Romero, Pau (Verfasser) Mengel, Merlin David (Verfasser) Czekansky, Jakob (Verfasser)
Verlag	Siegen : Universitätsbibliothek der Universität Siegen
Zeitliche Einordnung	Erscheinungsdatum: 2022
Umfang/Format	Online-Ressource
Persistent Identifier	URN: urn:nbn:de:hbz:467-27231
URL	https://dspace.ub.uni-siegen.de/handle/ubsi/2723 (Verlag) (kostenfrei zugänglich)
Sprache(n)	Englisch (eng)
DDC-Notation	006.37 (maschinell ermittelte DDC-Kurznotation)
Sachgruppe(n)	004 Informatik

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