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| Link zu diesem Datensatz | https://d-nb.info/115703005X |
| Art des Inhalts | Hochschulschrift |
| Titel | Automatische Erkennung paralinguistischer Merkmale zur Bewertung der Gesprächsqualität in Callcentern : zweistufige maschinelle Klassifikation mittels multipler Lernverfahren und perzeptiver Kriterien / Mathias Walter |
| Person(en) | Walter, Mathias (Verfasser) |
| Verlag | Dresden : TUDpress |
| Zeitliche Einordnung | Erscheinungsdatum: 2018 |
| Umfang/Format | 340 Seiten : Illustrationen ; 24 cm |
| Hochschulschrift | Dissertation, Martin-Luther-Universität Halle-Wittenberg, 2017 |
| ISBN/Einband/Preis |
978-3-95908-124-5 Broschur : EUR 34.80 (DE), EUR 35.80 (AT) 3-95908-124-3 |
| EAN | 9783959081245 |
| Sprache(n) | Deutsch (ger) |
| Beziehungen | Studientexte zur Sprachkommunikation ; Bd. 89 |
| Schlagwörter | Callcenter ; Gesprächsführung ; Akustische Phonetik ; Paralinguistik ; Sprachwahrnehmung ; Automatische Spracherkennung ; Merkmalsextraktion ; Data Mining ; Automatische Klassifikation ; Qualitätsmanagement |
| DDC-Notation | 006.454 [DDC23ger]; 414.8 [DDC23ger] |
| Sachgruppe(n) | 004 Informatik ; 400 Sprache, Linguistik ; 650 Management |
| Weiterführende Informationen | Inhaltsverzeichnis |
| Frankfurt |
Signatur: 2018 A 40501
Bereitstellung in Frankfurt |
| Leipzig |
Signatur: 2018 A 65716
Bereitstellung in Leipzig |
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