Katalog der Deutschen Nationalbibliothek

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Online Ressourcen
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Art des Inhalts Hochschulschrift
Titel Halbüberwachte Anomaliedetektion mittels maschinellen Lernens mit dynamischer Domänenadaption / Johannes Kühnel ; Betreuer: Anton Grabmaier
Person(en) Kühnel, Johannes (Verfasser)
Grabmaier, Anton (Akademischer Betreuer)
Verlag Duisburg ; Essen : Universität Duisburg-Essen
Zeitliche Einordnung Erscheinungsdatum: 2025
Umfang/Format Online-Ressource (pdf)
Hochschulschrift Dissertation, Duisburg, Essen, Universität Duisburg-Essen, 2025
Persistent Identifier URN: urn:nbn:de:hbz:465-20250715-085343-7
DOI: 10.17185/duepublico/83937
URL https://duepublico2.uni-due.de/receive/duepublico_mods_00083937 (Verlag) (kostenfrei zugänglich)
Sprache(n) Deutsch (ger)
Schlagwörter Maschinelles Lernen ; Teilüberwachtes Lernen ; Mikrocontroller
Maschinelles Lernen* ; Zustandsüberwachung* ; Bildverarbeitung* (*maschinell ermittelt)
DDC-Notation 629.2 (maschinell ermittelte DDC-Kurznotation)
Sachgruppe(n) 620 Ingenieurwissenschaften und Maschinenbau

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