Katalog der Deutschen Nationalbibliothek

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Art des Inhalts Hochschulschrift
Titel Probabilistic photometric redshift estimation in massive digital sky surveys via machine learning / Antonio D'Isanto ; Betreuer: Joachim Wambsganss
Person(en) D'Isanto, Antonio (Verfasser)
Wambsganß, Joachim (Akademischer Betreuer)
Verlag Heidelberg : Universitätsbibliothek Heidelberg
Zeitliche Einordnung Erscheinungsdatum: 2019
Umfang/Format Online-Ressource
Andere Ausgabe(n) Erscheint auch als Druck-Ausgabe: D'Isanto, Antonio: Probabilistic photometric redshift estimation in massive digital sky surveys via machine learning
Hochschulschrift Dissertation, Heidelberg, Universität Heidelberg, 2019
Persistent Identifier URN: urn:nbn:de:bsz:16-heidok-260000
DOI: 10.11588/heidok.00026000
URL http://www.ub.uni-heidelberg.de/archiv/26000 (Verlag) (kostenfrei zugänglich)
Sprache(n) Englisch (eng)
Schlagwörter Red shift* ; Machine learning* ; Surveys* ; Astronomy* (*maschinell ermittelt)
DDC-Notation 522 (maschinell ermittelte DDC-Kurznotation)
Sachgruppe(n) 520 Astronomie, Kartographie

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