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Ergebnis der Suche nach: "Machine Learning"

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Online Ressourcen
Link zu diesem Datensatz https://d-nb.info/1375490494
Art des Inhalts Hochschulschrift
Titel Machine learning-based methodologies for estimating sound propagation characteristics in porous media / Martin Christoph Eser ; Gutachter: Ning Xiang, Steffen Marburg, Michael Vorländer ; Betreuer: Steffen Marburg
Person(en) Eser, Martin Christoph (Verfasser)
Marburg, Steffen (Akademischer Betreuer)
Xiang, Ning (Gutachter)
Marburg, Steffen (Gutachter)
Vorländer, Michael (Gutachter)
Verlag München : Universitätsbibliothek der TU München
Zeitliche Einordnung Erscheinungsdatum: 2025
Umfang/Format Online-Ressource
Hochschulschrift Dissertation, München, Technische Universität München, 2025
Persistent Identifier URN: urn:nbn:de:bvb:91-diss-20250701-1771768-0-4
URL http://nbn-resolving.de/urn:nbn:de:bvb:91-diss-20250701-1771768-0-4 (Verlag) (kostenfrei zugänglich)
Sprache(n) Englisch (eng)
Schlagwörter Poröser Stoff* ; Maschinelles Lernen* ; Raumakustik* (*maschinell ermittelt)
DDC-Notation 620.2 (maschinell ermittelte DDC-Kurznotation)
Sachgruppe(n) 620 Ingenieurwissenschaften und Maschinenbau

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