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| Link zu diesem Datensatz | https://d-nb.info/1375205234 |
| Art des Inhalts | Hochschulschrift |
| Titel | Ein Beitrag zur Absicherung hochautomatisierter Fahrerassistenzsysteme mithilfe von Methoden der Künstlichen Intelligenz / Zafer Kayatas |
| Person(en) | Kayatas, Zafer (Verfasser) |
| Organisation(en) | Shaker Verlag (Verlag) |
| Ausgabe | 1. Auflage |
| Verlag | Düren : Shaker |
| Zeitliche Einordnung | Erscheinungsdatum: 2025 |
| Umfang/Format | Online-Ressource, 166 Seiten : 68 Illustrationen (pdf) |
| Andere Ausgabe(n) | Erscheint auch als Druck-Ausgabe: Kayatas, Zafer: Ein Beitrag zur Absicherung hochautomatisierter Fahrerassistenzsysteme mithilfe von Methoden der Künstlichen Intelligenz |
| Hochschulschrift | Dissertation, Brandenburgische Technische Universität Cottbus-Senftenberg, 2025 |
| Persistent Identifier |
URN: urn:nbn:de:101:1-2508310527520.097858566720 DOI: 10.2370/9783819100918 |
| URL | http://www.shaker.de/shop/978-3-8191-0091-8 (Verlag) |
| ISBN/Einband/Preis |
978-3-8191-0091-8 3-8191-0091-1 |
| EAN | 9783819100918 |
| Sprache(n) | Deutsch (ger) |
| Beziehungen | Berichte aus der Fahrzeugtechnik |
| Anmerkungen | Hinweis zur Barrierefreiheit, Version der Online-Ressource: PDF 1.7 |
| Schlagwörter | Fahrerassistenzsystem* ; Autonomes Fahrzeug* ; Künstliche Intelligenz* ; Automation* ; Fahrtest* ; Fahrsimulator* (*maschinell ermittelt) |
| DDC-Notation | 629.276 (maschinell ermittelte DDC-Kurznotation) |
| Sachgruppe(n) | 620 Ingenieurwissenschaften und Maschinenbau |
| Online-Zugriff | Archivobjekt öffnen |
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