A hybrid approach for efficient feature selection in anomaly intrusion detection for IoT networks

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Link zu diesem Datensatz	https://d-nb.info/1351764500
Titel	A hybrid approach for efficient feature selection in anomaly intrusion detection for IoT networks / by Aya G. Ayad, Nehal A. Sakr, Noha A. Hikal
Person(en)	Ayad, Aya G. (Verfasser) Sakr, Nehal A. (Verfasser) Hikal, Noha A. (Verfasser)
Organisation(en)	SpringerLink (Online service) (Sonstige)
Umfang/Format	1 Online-Ressource.
Persistent Identifier	URN: urn:nbn:de:101:1-2412202124185.208148042701 DOI: 10.1007/s11227-024-06409-x
URL	https://doi.org/10.1007/s11227-024-06409-x
Zeitliche Einordnung	Erscheinungsdatum: 2024
DDC-Notation	005.8 (maschinell ermittelte DDC-Kurznotation)
Sprache(n)	Englisch (eng)
Beziehungen	Enthalten in: The journal of supercomputing (Bd. 80, 29.8.2024, Nr. 19, date:12.2024: 26942-26984)
Sachgruppe(n)	004 Informatik

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