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Artikel
Link zu diesem Datensatz https://d-nb.info/1302859005
Titel Using machine learning to develop a clinical prediction model for SSRI-associated bleeding: a feasibility study / by Jatin Goyal, Ding Quan Ng, Kevin Zhang, Alexandre Chan, Joyce Lee, Kai Zheng, Keri Hurley-Kim, Lee Nguyen, Lu He, Megan Nguyen, Sarah McBane, Wei Li, Christine Luu Cadiz
Person(en) Goyal, Jatin (Verfasser)
Ng, Ding Quan (Verfasser)
Zhang, Kevin (Verfasser)
Chan, Alexandre (Verfasser)
Lee, Joyce (Verfasser)
Zheng, Kai (Verfasser)
Hurley-Kim, Keri (Verfasser)
Nguyen, Lee (Verfasser)
He, Lu (Verfasser)
Nguyen, Megan (Verfasser)
McBane, Sarah (Verfasser)
Li, Wei (Verfasser)
Cadiz, Christine Luu (Verfasser)
Organisation(en) SpringerLink (Online service) (Sonstige)
Umfang/Format Online-Ressource, 1 online resource.
Persistent Identifier URN: urn:nbn:de:101:1-2023091910305320461442
DOI: 10.1186/s12911-023-02206-3
URL https://doi.org/10.1186/s12911-023-02206-3
Zeitliche Einordnung Erscheinungsdatum: 2023
DDC-Notation 610.28 (maschinell ermittelte DDC-Kurznotation)
Sprache(n) Englisch (eng)
Beziehungen Enthalten in: BMC medical informatics and decision making (Bd. 23, 11.6.2023, Nr. 1, date:12.2023: 1-11)
Sachgruppe(n) 610 Medizin, Gesundheit

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