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Titel Using mid-infrared spectroscopy and supervised machine-learning to identify vertebrate blood meals in the malaria vector, Anopheles arabiensis / by Emmanuel P. Mwanga, Salum A. Mapua, Doreen J. Siria, Halfan S. Ngowo, Francis Nangacha, Joseph Mgando, Francesco Baldini, Mario González Jiménez, Heather M. Ferguson, Klaas Wynne, Prashanth Selvaraj, Simon A. Babayan, Fredros O. Okumu
Person(en) Mwanga, Emmanuel P. (Verfasser)
Mapua, Salum A. (Verfasser)
Siria, Doreen J. (Verfasser)
Ngowo, Halfan S. (Verfasser)
Nangacha, Francis (Verfasser)
Mgando, Joseph (Verfasser)
Baldini, Francesco (Verfasser)
González Jiménez, Mario (Verfasser)
Ferguson, Heather M. (Verfasser)
Wynne, Klaas (Verfasser)
Selvaraj, Prashanth (Verfasser)
Babayan, Simon A. (Verfasser)
Okumu, Fredros O. (Verfasser)
Organisation(en) SpringerLink (Online service) (Sonstige)
Umfang/Format Online-Ressource : online resource.
Persistent Identifier URN: urn:nbn:de:101:1-2019102019570932904609
DOI: 10.1186/s12936-019-2822-y
URL https://doi.org/10.1186/s12936-019-2822-y (Open Access)
Zeitliche Einordnung Erscheinungsdatum: 2019
DDC-Notation 616.9 (maschinell ermittelte DDC-Kurznotation)
Sprache(n) Englisch (eng)
Beziehungen Enthalten in: Malaria journal (Bd. 18, 30.5.2019, Nr. 1, date:12.2019: 1-9)
Sachgruppe(n) 610 Medizin, Gesundheit

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