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Link zu diesem Datensatz https://d-nb.info/1162843772
Art des Inhalts Hochschulschrift
Titel Sampling design and machine learning optimization for the application of soil sensing data in digital soil mapping / Leonardo Ramirez-Lopez ; Betreuer: Thomas Scholten
Person(en) Ramirez-Lopez, Leonardo (Verfasser)
Scholten, Thomas (Akademischer Betreuer)
Verlag Tübingen : Universitätsbibliothek Tübingen
Zeitliche Einordnung Erscheinungsdatum: 2013
Umfang/Format Online-Ressource
Hochschulschrift Dissertation, Tübingen, Universität Tübingen, 2013
Persistent Identifier URN: urn:nbn:de:bsz:21-opus-67123
URL https://publikationen.uni-tuebingen.de/xmlui/handle/10900/49834/ (Verlag) (kostenfrei zugänglich)
Sprache(n) Englisch (eng)
Schlagwörter Bodenkartierung ; Infrarotspektroskopie ; Maschinelles Lernen ; Chemometrie
Soils* ; Digital soil mapping* ; Machine learning* (*maschinell ermittelt)
Sachgruppe(n) 630 Landwirtschaft, Veterinärmedizin

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