Katalog der Deutschen Nationalbibliothek
Ergebnis der Suche nach: "Machine Learning"
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| Link zu diesem Datensatz | https://d-nb.info/1376543532 |
| Titel | Building Tomorrow: Unleashing the Potential of Artificial Intelligence in Construction / by Fulvio Re Cecconi, Ania Khodabakhshian, Luca Rampini |
| Person(en) |
Re Cecconi, Fulvio (Verfasser) Khodabakhshian, Ania (Verfasser) Rampini, Luca (Verfasser) |
| Organisation(en) | SpringerLink (Online service) (Sonstige) |
| Ausgabe | 1st ed. 2025 |
| Verlag | Cham : Springer Nature Switzerland, Imprint: Springer |
| Zeitliche Einordnung | Erscheinungsdatum: 2025 |
| Umfang/Format | Online-Ressource, VIII, 122 p. 37 illus., 31 illus. in color. : online resource. |
| Andere Ausgabe(n) |
Printed edition:: ISBN: 978-3-031-77196-5 Printed edition:: ISBN: 978-3-031-77198-9 |
| Inhalt | Is attention all we need -- Is the construction industry ready for AI -- AI for sustainability in the early project stages -- AI for Construction Risk Management -- Computer Vision for Asset and Facility Management -- Industry 5 0 in Construction Towards a More Human Centric and Ethical AI |
| Persistent Identifier |
URN: urn:nbn:de:101:1-2509160405251.394057442343 DOI: 10.1007/978-3-031-77197-2 |
| URL | https://doi.org/10.1007/978-3-031-77197-2 |
| ISBN/Einband/Preis | 978-3-031-77197-2 |
| Sprache(n) | Englisch (eng) |
| Beziehungen | PoliMI SpringerBriefs |
| DDC-Notation | 658.5 (maschinell ermittelte DDC-Kurznotation) |
| Sachgruppe(n) | 650 Management |
| Online-Zugriff | Archivobjekt öffnen |
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