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Link zu diesem Datensatz https://d-nb.info/1373287764
Art des Inhalts Hochschulschrift
Titel Advancing Reynolds-Averaged Navier–Stokes Turbulence Models with Machine Learning and Data-Driven Methods / Felix Rüdiger Köhler ; Michael Schäfer, Suad Jakirlić
Person(en) Köhler, Felix Rüdiger (Verfasser)
Schäfer, Michael (Akademischer Betreuer)
Jakirlić, Suad (Akademischer Betreuer)
Verlag Darmstadt : Universitäts- und Landesbibliothek
Zeitliche Einordnung Erscheinungsdatum: 2025
Umfang/Format Online-Ressource
Hochschulschrift Dissertation, Darmstadt, Technische Universität Darmstadt
Persistent Identifier URN: urn:nbn:de:tuda-tuprints-306847
DOI: 10.26083/tuprints-00030684
URL http://tuprints.ulb.tu-darmstadt.de/30684/ (Verlag) (kostenfrei zugänglich)
Sprache(n) Englisch (eng)
Schlagwörter Turbulente Strömung* ; Maschinelles Lernen* ; Numerische Strömungssimulation* ; Mathematisches Modell* ; Reynoldssche Gleichung* ; LES <Strömung>* (*maschinell ermittelt)
DDC-Notation 620.1064 (maschinell ermittelte DDC-Kurznotation)
Sachgruppe(n) 620 Ingenieurwissenschaften und Maschinenbau

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