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Ergebnis der Suche nach: dcs=670.285*



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Link zu diesem Datensatz https://d-nb.info/1069047422
Art des Inhalts Hochschulschrift
Titel Framework für eine selbstlernende, auf autonome Verfahren gestützte, Zustandsbewertung von Produktionssystemen mithilfe künstlicher Intelligenz : Ein Ansatz zur Erhöhung der Aussagegüte und Erkennungssicherheit in der Zustandsüberwachung / Sebastian M. Binner
Person(en) Binner, Sebastian M. (Verfasser)
Ausgabe 1. Aufl.
Verlag Aachen : Shaker
Zeitliche Einordnung Erscheinungsdatum: 2012
Umfang/Format Online-Ressource : 79 Ill. (pdf)
Andere Ausgabe(n) Erscheint auch als Druck-Ausgabe: Binner, Sebastian M.: Framework für eine selbstlernende, auf autonome Verfahren gestützte, Zustandsbewertung von Produktionssystemen mithilfe künstlicher Intelligenz
Hochschulschrift Zugl.: Ruhr-Universität Bochum, Diss., 2012
Persistent Identifier URN: urn:nbn:de:101:1-201503296275
ISBN/Einband/Preis 978-3-8440-0849-4
Sprache(n) Deutsch (ger)
Beziehungen Schriftenreihe des Lehrstuhls für Produktionssysteme ; 2012,2
Anmerkungen Lizenzpflichtig
Schlagwörter Fertigungsanlage ; Zustandsüberwachung ; Diagnosesystem ; Künstliche Intelligenz ; Lernendes System ; Autonomes System ; Framework <Informatik>
DDC-Notation 670.285 [DDC22ger]
Sachgruppe(n) 670 Industrielle und handwerkliche Fertigung

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