Katalog der Deutschen Nationalbibliothek
Ergebnis der Suche nach: "Machine Learning"
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| Link zu diesem Datensatz | https://d-nb.info/119276644X |
| Art des Inhalts | Hochschulschrift |
| Titel | Machine learning using radiomics and dosiomics for normal tissue complication probability modeling of radiation-induced xerostomia / vorgelegt von Hubert Szymon Gabryś |
| Person(en) | Gabryś, Hubert (Verfasser) |
| Verlag | Heidelberg |
| Zeitliche Einordnung | Erscheinungsdatum: 2018 |
| Umfang/Format | iv, 120 Seiten : Illustrationen, Diagramme ; 30 cm |
| Andere Ausgabe(n) | Erscheint auch als Online-Ausgabe: Gabryś, Hubert: Machine learning using radiomics and dosiomics for normal tissue complication probability modeling of radiation-induced xerostomia |
| Hochschulschrift | Dissertation, Ruprecht-Karls-Universität Heidelberg, 2019 |
| ISBN/Einband/Preis | Broschur |
| Sprache(n) | Englisch (eng) |
| Schlagwörter | ntcp ; radiotherapy ; machine ; learning |
| DDC-Notation | 616.3 (maschinell ermittelte DDC-Kurznotation) |
| Sachgruppe(n) | 610 Medizin, Gesundheit ; 004 Informatik |
| Weiterführende Informationen | Inhaltsverzeichnis |
| Frankfurt |
Signatur: 2019 B 21578 Bestand: [Dieses Werk gibt es inhaltsgleich auch in digitaler Form.] Bereitstellung in Frankfurt |
| Leipzig |
Signatur: 2019 B 27319 Bestand: [Dieses Werk gibt es inhaltsgleich auch in digitaler Form.] Bereitstellung in Leipzig |
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