Katalog der Deutschen Nationalbibliothek
Ergebnis der Suche nach: "Machine Learning"
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| Link zu diesem Datensatz | https://d-nb.info/960956247 |
| Art des Inhalts | Hochschulschrift |
| Titel | Informations- und berechnungstheoretische Barrieren beim algorithmischen Lernen / Christian Kuhlmann |
| Person(en) | Kuhlmann, Christian (Verfasser) |
| Verlag | Aachen : Shaker |
| Zeitliche Einordnung | Erscheinungsdatum: 2001 |
| Umfang/Format | I, 94 S. : graph. Darst. ; 21 c |
| Andere Ausgabe(n) | Erscheint auch als Online-Ausgabe: Kuhlmann, Christian: Informations- und berechnungstheoretische Barrieren beim algorithmischen Lernen |
| Hochschulschrift | Zugl.: Bochum, Univ., Diss., 2000 |
| ISBN/Einband/Preis |
978-3-8265-8536-4 kart. : DM 79.00, sfr 79.00, S 549.00 3-8265-8536-4 kart. : DM 79.00, sfr 79.00, S 549.00 |
| Beziehungen | Berichte aus der Informatik |
| Schlagwörter |
Maschinelles Lernen ; Komplexes System ; Unsicherheit ; Mehrschichten-Perzeptron ; NP-vollständiges Problem ; Randomisierter Algorithmus Maschinelles Lernen ; Komplexes System ; Unsicherheit ; Mehrschichten-Perzeptron ; NP-hartes Problem ; Randomisierter Algorithmus |
| Sachgruppe(n) | 28 Informatik, Datenverarbeitung |
| Weiterführende Informationen | Inhaltsverzeichnis |
| Frankfurt |
Signatur: 2001 A 11700 Bestand: [Dieses Werk gibt es inhaltsgleich auch in digitaler Form.] Bereitstellung in Frankfurt |
| Leipzig |
Signatur: 2001 A 11700 Bestand: [Dieses Werk gibt es inhaltsgleich auch in digitaler Form.] Bereitstellung in Leipzig |
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