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| Link zu diesem Datensatz | https://d-nb.info/1370601395 |
| Titel | Closing the gap in the clinical adoption of computational pathology: a standardized, open-source framework to integrate deep-learning models into the laboratory information system / Miriam Angeloni, Davide Rizzi, Simon Schoen, Alessandro Caputo, Francesco Merolla, Arndt Hartmann, Fulvia Ferrazzi, Filippo Fraggetta |
| Person(en) |
Angeloni, Miriam (Verfasser) Rizzi, Davide (Verfasser) Schoen, Simon (Verfasser) Caputo, Alessandro (Verfasser) Merolla, Francesco (Verfasser) Hartmann, Arndt (Verfasser) Ferrazzi, Fulvia (Verfasser) Fraggetta, Filippo (Verfasser) |
| Verlag | Erlangen : Friedrich-Alexander-Universität Erlangen-Nürnberg (FAU) |
| Zeitliche Einordnung | Erscheinungsdatum: 2025 |
| Umfang/Format | Online-Ressource |
| Persistent Identifier |
URN: urn:nbn:de:101:1-2507040711590.622855350408 DOI: 10.1186/s13073-025-01484-y |
| URL | (kostenfrei zugänglich) |
| Sprache(n) | Englisch (eng) |
| Anmerkungen |
In: Genome Medicine 17.1 (2025). DOI:10.1186/s13073-025-01484-y In: Genome Medicine 17 : 1 BioMed Central, 2025-05-26 |
| DDC-Notation | 005.1028 (maschinell ermittelte DDC-Kurznotation) |
| Sachgruppe(n) | 004 Informatik |
| Online-Zugriff | Archivobjekt öffnen |
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