Katalog der Deutschen Nationalbibliothek

Neuigkeiten Servicezeiten in Frankfurt am Main ab 1. Dezember 2025: Montag bis Freitag 9–18 Uhr und Samstag 10–16 Uhr
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Online Ressourcen
Link zu diesem Datensatz https://d-nb.info/1140223186
Art des Inhalts Hochschulschrift
Titel Extensions of hierarchical slow feature analysis for efficient classsification and regression on high-dimensional data / Alberto Nicolás Escalante Bañuelos ; Gutachter: Laurenz Wiskott, Rolf Würtz
Person(en) Escalante Bañuelos, Alberto Nicolás (Verfasser)
Wiskott, Laurenz (Gutachter)
Würtz, Rolf (Gutachter)
Verlag Bochum : Ruhr-Universität Bochum
Zeitliche Einordnung Erscheinungsdatum: 2017
Umfang/Format Online-Ressource
Hochschulschrift Dissertation, Bochum, Ruhr-Universität Bochum, 2017
Persistent Identifier URN: urn:nbn:de:hbz:294-53882
URL http://hss-opus.ub.ruhr-uni-bochum.de/opus4/frontdoor/index/index/docId/5388 (Verlag) (kostenfrei zugänglich)
Sprache(n) Englisch (eng)
Schlagwörter Maschinelles Lernen ; Neuronales Netz ; Deep learning ; Regressionsschätzung ; Klassifikation ; Maschinelles Lernen
Sachgruppe(n) 570 Biowissenschaften, Biologie

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