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| Link zu diesem Datensatz | https://d-nb.info/1284805204 |
| Titel | Identifying the presence and severity of dementia by applying interpretable machine learning techniques on structured clinical records / Akhilesh Vyas, F. Aisopos, M.-E. Vidal, P. Garrard, G. Paliouras |
| Person(en) |
Vyas, Akhilesh (Verfasser) Aisopos, F. (Verfasser) Vidal, M.-E. (Verfasser) Garrard, P. (Verfasser) Paliouras, G. (Verfasser) |
| Verlag | Hannover : Gottfried Wilhelm Leibniz Universität Hannover - Hannover : Technische Informationsbibliothek (TIB) |
| Zeitliche Einordnung | Erscheinungsdatum: 2022 |
| Umfang/Format | Online-Ressource |
| Persistent Identifier |
URN: urn:nbn:de:101:1-2023033002143422862138 DOI: 10.15488/13377 |
| URL | https://www.repo.uni-hannover.de/handle/123456789/13486 (Verlag) (kostenfrei zugänglich) |
| Sprache(n) | Englisch (eng) |
| Anmerkungen | In: Vyas, A.; Aisopos, F.; Vidal, M.-E.; Garrard, P.; Paliouras, G.: Identifying the presence and severity of dementia by applying interpretable machine learning techniques on structured clinical records. In: BMC medical informatics and decision making 22 (2022), 271. DOI: https://doi.org/10.1186/s12911-022-02004-3 |
| DDC-Notation | 610.28 (maschinell ermittelte DDC-Kurznotation) |
| Sachgruppe(n) | 610 Medizin, Gesundheit |
| Online-Zugriff | Archivobjekt öffnen |
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