Katalog der Deutschen Nationalbibliothek
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| Link zu diesem Datensatz | https://d-nb.info/1219217557 |
| Art des Inhalts | Lehrbuch |
| Titel | PyTorch für Deep Learning : Anwendungen für Bild-, Ton- und Textdaten entwickeln und deployen / Ian Pointer |
| Person(en) |
Pointer, Ian (Verfasser) Fraaß, Marcus (Übersetzer) |
| Verlag | Heidelberg : O'Reilly |
| Zeitliche Einordnung | Erscheinungsdatum: 2020 |
| Umfang/Format | Online-Ressource, 272 Seiten (epub) |
| Andere Ausgabe(n) |
Erscheint auch als Druck-Ausgabe: ISBN: 978-3-96009-134-9 Erscheint auch als Druck-Ausgabe: ISBN: 978-3-96009-134-9 |
| Persistent Identifier | URN: urn:nbn:de:101:1-2020100804061728396876 |
| URL | https://dpunkt.de/produkt/pytorch-fuer-deep-learning/ (Verlag) |
| ISBN/Einband/Preis | 978-3-96010-400-1 |
| EAN | 9783960104001 |
| Sprache(n) | Deutsch (ger), Originalsprache(n): Englisch (eng) |
| Schlagwörter | Deep Learning ; PyTorch ; Bildverarbeitung ; Textverarbeitung ; Soundverarbeitung ; Automatische Klassifikation ; Convolutional Neural Network ; Generative Adversarial Network ; Data Science |
| DDC-Notation | 006.31 [DDC23ger]; 006.32 [DDC23ger]; 005.133 [DDC23ger] |
| Sachgruppe(n) | 004 Informatik |
| Online-Zugriff | Archivobjekt öffnen |
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