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Online Ressourcen
Link zu diesem Datensatz https://d-nb.info/1382161298
Titel Case study on delivery time determination using a machine learning approach in small batch production companies / Alexander Rokoss, Marius Syberg, Laura Tomidei, Christian Hülsing, Jochen Deuse, Matthias Schmidt
Person(en) Rokoss, Alexander (Verfasser)
Syberg, Marius (Verfasser)
Tomidei, Laura (Verfasser)
Hülsing, Christian (Verfasser)
Deuse, Jochen (Verfasser)
Schmidt, Matthias (Verfasser)
Verlag Lüneburg : Medien- und Informationszentrum, Leuphana Universität Lüneburg
Zeitliche Einordnung Erscheinungsdatum: 2025
Umfang/Format Online-Ressource
Persistent Identifier URN: urn:nbn:de:gbv:luen4-dspace-20.500.14123/11268-1
DOI: 10.48548/pubdata-2539
Handle: 20.500.14123/11268
URL https://pubdata.leuphana.de/handle/20.500.14123/11268 (Verlag) (kostenfrei zugänglich)
Sprache(n) Englisch (eng)
Anmerkungen In: DOI: 10.1007/s10845-023-02290-2, Rokoss, A., Syberg, M., Tomidei, L., Hülsing, C., Deuse, J., & Schmidt, M. (2024). Case study on delivery time determination using a machine learning approach in small batch production companies. Journal of Intelligent Manufacturing, 35(8), 3937–3958.
In: ISSN: 0956-5515, Journal of Intelligent Manufacturing
DDC-Notation 658.5 (maschinell ermittelte DDC-Kurznotation)
Sachgruppe(n) 650 Management

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