Katalog der Deutschen Nationalbibliothek
Ergebnis der Suche nach: "Machine Learning"
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| Link zu diesem Datensatz | https://d-nb.info/1353402363 |
| Titel | Bayesian Meta-Learning for Probabilistic Modeling and Optimization / Michael Volpp ; Gerhard Neumann, Richard E. Turner |
| Person(en) |
Volpp, Michael (Verfasser) Neumann, Gerhard (Akademischer Betreuer) Turner, Richard E. (Akademischer Betreuer) |
| Verlag | Karlsruhe : KIT-Bibliothek |
| Zeitliche Einordnung | Erscheinungsdatum: 2025 |
| Umfang/Format | Online-Ressource (pdf) |
| Hochschulschrift | Dissertation, Karlsruhe, Karlsruher Institut für Technologie (KIT), 2024 |
| Persistent Identifier |
URN: urn:nbn:de:101:1-2501150358527.862225573125 DOI: 10.5445/IR/1000177795 |
| URL | (kostenfrei zugänglich) |
| Sprache(n) | Englisch (eng) |
| Schlagwörter | Bayes-Verfahren* ; Bayes-Netz* ; Maschinelles Lernen* ; Bayes-Entscheidungstheorie* ; Stochastisches Modell* ; Bayes-Inferenz* (*maschinell ermittelt) |
| DDC-Notation | 006.31 (maschinell ermittelte DDC-Kurznotation) |
| Sachgruppe(n) | 004 Informatik |
| Online-Zugriff | Archivobjekt öffnen |
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