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Artikel
Link zu diesem Datensatz https://d-nb.info/129999993X
Titel Technical Note: Accurate, reliable and high resolution air quality predictions by improving the Copernicus Atmosphere Monitoring Service using machine learning techniques
Person(en) Riccio, Angelo (Verfasser)
Chianese, Elena (Verfasser)
Umfang/Format Online-Ressource (pdf)
Persistent Identifier URN: urn:nbn:de:101:1-2023082404271557742953
DOI: 10.5194/egusphere-2023-1015
URL https://egusphere.copernicus.org/preprints/2023/egusphere-2023-1015/egusphere-2023-1015.pdf
https://egusphere.copernicus.org/preprints/2023/egusphere-2023-1015/
Zeitliche Einordnung Erscheinungsdatum: 18.08.2023
DDC-Notation 551.511 (maschinell ermittelte DDC-Kurznotation)
Sprache(n) Englisch (eng)
Beziehungen Enthalten in: EGUsphere (18.08.2023: 1-27. 27 S.)
Sachgruppe(n) 550 Geowissenschaften

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