Katalog der Deutschen Nationalbibliothek
Ergebnis der Suche nach: "Machine Learning"
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| Link zu diesem Datensatz | https://d-nb.info/1265838747 |
| Titel | Using machine learning techniques to predict antimicrobial resistance in stone disease patients / by Lazaros Tzelves, Lazaros Lazarou, Georgios Feretzakis, Dimitris Kalles, Panagiotis Mourmouris, Evangelos Loupelis, Spyridon Basourakos, Marinos Berdempes, Ioannis Manolitsis, Iraklis Mitsogiannis, Andreas Skolarikos, Ioannis Varkarakis |
| Person(en) |
Tzelves, Lazaros (Verfasser) Lazarou, Lazaros (Verfasser) Feretzakis, Georgios (Verfasser) Kalles, Dimitris (Verfasser) Mourmouris, Panagiotis (Verfasser) Loupelis, Evangelos (Verfasser) Basourakos, Spyridon (Verfasser) Berdempes, Marinos (Verfasser) Manolitsis, Ioannis (Verfasser) Mitsogiannis, Iraklis (Verfasser) Skolarikos, Andreas (Verfasser) Varkarakis, Ioannis (Verfasser) |
| Organisation(en) | SpringerLink (Online service) (Sonstige) |
| Umfang/Format | Online-Ressource : online resource. |
| Persistent Identifier |
URN: urn:nbn:de:101:1-2022081921343184348262 DOI: 10.1007/s00345-022-04043-x |
| URL | https://doi.org/10.1007/s00345-022-04043-x |
| Zeitliche Einordnung | Erscheinungsdatum: 2022 |
| DDC-Notation | 610.28 (maschinell ermittelte DDC-Kurznotation) |
| Sprache(n) | Englisch (eng) |
| Beziehungen | Enthalten in: World journal of urology (Bd. 40, 26.5.2022, Nr. 7, date:7.2022: 1731-1736) |
| Sachgruppe(n) | 610 Medizin, Gesundheit |
| Online-Zugriff | Archivobjekt öffnen |
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