Katalog der Deutschen Nationalbibliothek
Ergebnis der Suche nach: "Machine Learning"
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| Link zu diesem Datensatz | https://d-nb.info/1369203187 |
| Titel | Carleman Estimates in Mean Field Games : Stability and Uniqueness for Nonlinear PDEs and Inverse Problems / Michael V. Klibanov, Jingzhi Li |
| Person(en) |
Klibanov, Michael V. (Verfasser) Li, Jingzhi (Verfasser) |
| Organisation(en) | Walter de Gruyter GmbH & Co. KG (Verlag) |
| Verlag | Berlin/Boston : De Gruyter - De Gruyter |
| Zeitliche Einordnung |
Erscheinungsdatum: 2025 2025 |
| Umfang/Format | Online-Ressource, 18, 142 Seiten : 4 Illustrationen, 9 Illustrationen (pdf) |
| Andere Ausgabe(n) |
Erscheint auch als Online-Ausgabe: ISBN: 978-3-11-172319-8 Erscheint auch als Druck-Ausgabe: Klibanov, Michael V.: Carleman Estimates in Mean Field Games |
| Persistent Identifier |
URN: urn:nbn:de:101:1-2506201025263.091537957223 DOI: 10.1515/9783111723112 |
| URL |
https://www.degruyterbrill.com/ (Verlag) https://www.degruyterbrill.com/isbn/9783111723112 (Verlag) https://www.degruyterbrill.com/document/cover/isbn/9783111723112/original (Verlag) https://www.degruyterbrill.com/isbn/9783111723112 (Verlag) |
| ISBN/Einband/Preis | 978-3-11-172311-2 |
| EAN | 9783111723112 |
| Sprache(n) | Englisch (eng) |
| Beziehungen | Inverse and Ill-Posed Problems Series ; 64 |
| Sachgruppe(n) | 510 Mathematik |
| Online-Zugriff | Archivobjekt öffnen |

