Katalog der Deutschen Nationalbibliothek
Ergebnis der Suche nach: "Machine Learning"
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| Link zu diesem Datensatz | https://d-nb.info/1208573586 |
| Titel | Machine learning classifiers can predict Gleason pattern 4 prostate cancer with greater accuracy than experienced radiologists / by Michela Antonelli, Edward W. Johnston, Nikolaos Dikaios, King K. Cheung, Harbir S. Sidhu, Mrishta B. Appayya, Francesco Giganti, Lucy A. M. Simmons, Alex Freeman, Clare Allen, Hashim U. Ahmed, David Atkinson, Sebastien Ourselin, Shonit Punwani |
| Person(en) |
Antonelli, Michela (Verfasser) Johnston, Edward W. (Verfasser) Dikaios, Nikolaos (Verfasser) Cheung, King K. (Verfasser) Sidhu, Harbir S. (Verfasser) Appayya, Mrishta B. (Verfasser) Giganti, Francesco (Verfasser) Simmons, Lucy A. M. (Verfasser) Freeman, Alex (Verfasser) Allen, Clare (Verfasser) Ahmed, Hashim U. (Verfasser) Atkinson, David (Verfasser) Ourselin, Sebastien (Verfasser) Punwani, Shonit (Verfasser) |
| Organisation(en) | SpringerLink (Online service) (Sonstige) |
| Umfang/Format | Online-Ressource : online resource. |
| Persistent Identifier |
URN: urn:nbn:de:101:1-2020041818072780704694 DOI: 10.1007/s00330-019-06244-2 |
| URL | https://doi.org/10.1007/s00330-019-06244-2 (Open Access) |
| Zeitliche Einordnung | Erscheinungsdatum: 2019 |
| DDC-Notation | 616.075 (maschinell ermittelte DDC-Kurznotation) |
| Sprache(n) | Englisch (eng) |
| Beziehungen | Enthalten in: European radiology (Bd. 29, 11.6.2019, Nr. 9, date:9.2019: 4754-4764) |
| Sachgruppe(n) | 610 Medizin, Gesundheit |
| Online-Zugriff | Archivobjekt öffnen |
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