Katalog der Deutschen Nationalbibliothek
Ergebnis der Suche nach: "Machine Learning"
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| Link zu diesem Datensatz | https://d-nb.info/1300742895 |
| Titel | Machine learning combined with radiomics and deep learning features extracted from CT images: a novel AI model to distinguish benign from malignant ovarian tumors / by Ya-Ting Jan, Pei-Shan Tsai, Wen-Hui Huang, Ling-Ying Chou, Shih-Chieh Huang, Jing-Zhe Wang, Pei-Hsuan Lu, Dao-Chen Lin, Chun-Sheng Yen, Ju-Ping Teng, Greta S. P. Mok, Cheng-Ting Shih, Tung-Hsin Wu |
| Person(en) |
Jan, Ya-Ting (Verfasser) Tsai, Pei-Shan (Verfasser) Huang, Wen-Hui (Verfasser) Chou, Ling-Ying (Verfasser) Huang, Shih-Chieh (Verfasser) Wang, Jing-Zhe (Verfasser) Lu, Pei-Hsuan (Verfasser) Lin, Dao-Chen (Verfasser) Yen, Chun-Sheng (Verfasser) Teng, Ju-Ping (Verfasser) Mok, Greta S. P. (Verfasser) Shih, Cheng-Ting (Verfasser) Wu, Tung-Hsin (Verfasser) |
| Organisation(en) | SpringerLink (Online service) (Sonstige) |
| Umfang/Format | Online-Ressource, 1 online resource. |
| Persistent Identifier |
URN: urn:nbn:de:101:1-2023090209084817391628 DOI: 10.1186/s13244-023-01412-x |
| URL | https://doi.org/10.1186/s13244-023-01412-x |
| Zeitliche Einordnung | Erscheinungsdatum: 2023 |
| DDC-Notation | 616.994 (maschinell ermittelte DDC-Kurznotation) |
| Sprache(n) | Englisch (eng) |
| Beziehungen | Enthalten in: Insights into imaging (Bd. 14, 24.4.2023, Nr. 1, date:12.2023: 1-10) |
| Sachgruppe(n) | 610 Medizin, Gesundheit |
| Online-Zugriff | Archivobjekt öffnen |
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