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Titel Machine learning for physics-informed generation of dispersed multiphase flow using generative adversarial networks / by B. Siddani, S. Balachandar, W. C. Moore, Y. Yang, R. Fang
Person(en) Siddani, B. (Verfasser)
Balachandar, S. (Verfasser)
Moore, W. C. (Verfasser)
Yang, Y. (Verfasser)
Fang, R. (Verfasser)
Organisation(en) SpringerLink (Online service) (Sonstige)
Umfang/Format Online-Ressource : online resource.
Persistent Identifier URN: urn:nbn:de:101:1-2022020606181142490786
DOI: 10.1007/s00162-021-00593-9
URL https://doi.org/10.1007/s00162-021-00593-9
Zeitliche Einordnung Erscheinungsdatum: 2021
DDC-Notation 532 (maschinell ermittelte DDC-Kurznotation)
Sprache(n) Englisch (eng)
Beziehungen Enthalten in: Theoretical and computational fluid dynamics (Bd. 35, 28.10.2021, Nr. 6, date:12.2021: 807-830)
Sachgruppe(n) 530 Physik

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