Innovative, digitale Verfahren zur maschinellen Erfassung und Klassifizierung von Texten zur historischen und rezenten Klimaanalyse und deren gesellschaftliche Folgen

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Link zu diesem Datensatz	https://d-nb.info/1371439583
Art des Inhalts	Hochschulschrift
Titel	Innovative, digitale Verfahren zur maschinellen Erfassung und Klassifizierung von Texten zur historischen und rezenten Klimaanalyse und deren gesellschaftliche Folgen
Person(en)	Kahle, Michael (Verfasser) Glaser, Rüdiger (Akademischer Betreuer) Dormann, Carsten F. (Akademischer Betreuer) Glaser, Rüdiger Stahl, Kerstin
Organisation(en)	Albert-Ludwigs-Universität Freiburg. Institut für Geo- und Umweltnaturwissenschaften (Mitwirkender) Albert-Ludwigs-Universität Freiburg. Professur für Physische Geographie (Mitwirkender) Albert-Ludwigs-Universität Freiburg. Fakultät für Umwelt und Natürliche Ressourcen (Grad-verleihende Institution)
Verlag	Freiburg : Universität
Zeitliche Einordnung	Erscheinungsdatum: 2025
Umfang/Format	Online-Ressource (pdf)
Hochschulschrift	Dissertation, Universität Freiburg, 2025
Persistent Identifier	URN: urn:nbn:de:bsz:25-freidok-2689479 DOI: 10.6094/UNIFR/268947
URL	https://freidok.uni-freiburg.de/data/268947 (kostenfrei zugänglich)
Sprache(n)	Deutsch (ger)
Schlagwörter	Historische Klimatologie ; Maschinelles Lernen ; Digitalisierung ; Meteorologie ; Digital Humanities Maschinelles Lernen* (*maschinell ermittelt)
DDC-Notation	551.609 (maschinell ermittelte DDC-Kurznotation)
Sachgruppe(n)	550 Geowissenschaften

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