Katalog der Deutschen Nationalbibliothek
Ergebnis der Suche nach: "Machine Learning"
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| Link zu diesem Datensatz | https://d-nb.info/1118258231 |
| Art des Inhalts | Hochschulschrift |
| Titel | Entwicklung eines Betriebspunktmonitoringsystems für Kreiselpumpen mit Hilfe der Signale eines Beschleunigungssensors auf Basis des Maschinellen Lernens / Christian Licht |
| Person(en) | Licht, Christian (Verfasser) |
| Organisation(en) | Shaker Verlag (Verlag) |
| Ausgabe | 1. Auflage |
| Verlag | Aachen : Shaker |
| Zeitliche Einordnung | Erscheinungsdatum: 2016 |
| Umfang/Format | Online-Ressource : 64 Illustrationen (pdf) |
| Andere Ausgabe(n) | Erscheint auch als Druck-Ausgabe: Licht, Christian: Entwicklung eines Betriebspunktmonitoringsystems für Kreiselpumpen mit Hilfe der Signale eines Beschleunigungssensors auf Basis des Maschinellen Lernens |
| Hochschulschrift | Dissertation, Technische Universität Kaiserslautern, 2016 |
| Persistent Identifier | URN: urn:nbn:de:101:1-201611062254 |
| ISBN/Einband/Preis | 978-3-8440-4747-9 |
| Sprache(n) | Deutsch (ger) |
| Beziehungen | SAM-Fortschrittsberichte ; 9 |
| Anmerkungen | Lizenzpflichtig |
| Schlagwörter | Kreiselpumpe ; Betriebspunkt ; Zustandsüberwachung ; Beschleunigungssensor ; Maschinelles Lernen ; Mustererkennung ; Support-Vektor-Maschine |
| DDC-Notation | 621.670287 [DDC22ger] |
| Sachgruppe(n) | 620 Ingenieurwissenschaften und Maschinenbau |
| Online-Zugriff | Archivobjekt öffnen |
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