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Titel Advancing vanadium redox flow battery analysis: a deep learning approach for high-throughput 3D visualization and bubble quantification / André Colliard-Granero, Kangjun Duan, Roswitha Zeis, Michael H. Eikerling, Kourosh Malek, Mohammad J. Eslamibidgoli
Person(en) Colliard-Granero, André (Verfasser)
Duan, Kangjun (Verfasser)
Zeis, Roswitha (Verfasser)
Eikerling, Michael H. (Verfasser)
Malek, Kourosh (Verfasser)
Eslamibidgoli, Mohammad J. (Verfasser)
Verlag Erlangen : Friedrich-Alexander-Universität Erlangen-Nürnberg (FAU)
Zeitliche Einordnung Erscheinungsdatum: 2025
Umfang/Format Online-Ressource
Persistent Identifier URN: urn:nbn:de:101:1-2510100507156.089755699914
DOI: 10.1039/d5dd00158g
Sprache(n) Englisch (eng)
Anmerkungen In: Digital Discovery 4.10 (2025). DOI:10.1039/d5dd00158g
In: Digital Discovery 4 : 10 RSC, 2025-08-19 - S. 2724-2736
DDC-Notation 621 (maschinell ermittelte DDC-Kurznotation)
Sachgruppe(n) 620 Ingenieurwissenschaften und Maschinenbau

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