Katalog der Deutschen Nationalbibliothek
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| Link zu diesem Datensatz | https://d-nb.info/1396958916 |
| Titel | Analyse heterogener Daten in der Automatisierungstechnik durch den Einsatz robuster Machine Learning Modelle / Simon Kamm |
| Person(en) | Kamm, Simon (Verfasser) |
| Organisation(en) | Shaker Verlag (Verlag) |
| Ausgabe | 1. Auflage |
| Verlag | Düren : Shaker |
| Zeitliche Einordnung | Erscheinungsdatum: 2026 |
| Umfang/Format | Online-Ressource, 150 Seiten : 37 Illustrationen (pdf) |
| Andere Ausgabe(n) | Erscheint auch als Druck-Ausgabe: Kamm, Simon: Analyse heterogener Daten in der Automatisierungstechnik durch den Einsatz robuster Machine Learning Modelle |
| Hochschulschrift | Dissertation, Universität Paderborn, 2025 |
| Persistent Identifier | URN: urn:nbn:de:101:1-2604212152253.100592390502 |
| URL | http://www.shaker.de/shop/978-3-8191-0457-2 (Verlag) |
| ISBN/Einband/Preis |
978-3-8191-0457-2 3-8191-0457-7 |
| EAN | 9783819104572 |
| Sprache(n) | Deutsch (ger) |
| Beziehungen | IAS-Forschungsberichte ; 2026,1 |
| Anmerkungen | Hinweis zur Barrierefreiheit, Version der Online-Ressource: PDF 1.7 |
| Schlagwörter | Maschinelles Lernen* ; Automatisierungstechnik* ; Datenanalyse* ; Robustheit* ; Neuronales Netz* ; Künstliche Intelligenz* (*maschinell ermittelt) |
| DDC-Notation | 006.31 (maschinell ermittelte DDC-Kurznotation) |
| Sachgruppe(n) | 004 Informatik |
| Online-Zugriff | Archivobjekt öffnen |

