Katalog der Deutschen Nationalbibliothek
Ergebnis der Suche nach: "Machine Learning"
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| Link zu diesem Datensatz | https://d-nb.info/138499436X |
| Titel | A straightforward machine learning-based giga-cycle fatigue life regression approach for polymer matrix composites |
| Person(en) |
Premanand, Aravind (Verfasser) Sharma, Gaurav (Verfasser) Balle, Frank (Verfasser) |
| Organisation(en) | Walter und Ingeborg Herrmann Professur für Leistungsultraschall und Technische Funktionswerkstoffe (EFM) (Mitwirkender) |
| Verlag | Freiburg : Universität |
| Zeitliche Einordnung | Erscheinungsdatum: 2025 |
| Umfang/Format | Online-Ressource (pdf) |
| Persistent Identifier |
URN: urn:nbn:de:bsz:25-freidok-2735292 DOI: 10.1016/j.rineng.2025.108037 |
| URL | https://freidok.uni-freiburg.de/data/273529 (kostenfrei zugänglich) |
| Sprache(n) | Englisch (eng) |
| Anmerkungen | Results in engineering. - 28 (2025) , 108037, ISSN: 2590-1230 |
| Schlagwörter | Maschinelles Lernen ; Polymermatrix-Verbundwerkstoff ; Ermüdung bei sehr hohen Lastspielzahlen |
| DDC-Notation | 620.112 (maschinell ermittelte DDC-Kurznotation) |
| Sachgruppe(n) | 620 Ingenieurwissenschaften und Maschinenbau |
| Online-Zugriff | Archivobjekt öffnen |
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